L’éditeur SEI, filiale française du groupe espagnol LKS Next, ne cache pas son ambition d’insuffler une nouvelle dimension à sa suite logicielle Akolade en ayant recours aux algorithmes d’intelligence artificielle. Ce tournant technologique en cours au sein de l’entreprise basée à Bidart (Hautes-Pyrénées) s’est amorcé depuis l’arrivée en septembre 2022 de Nabila Guennouni, dont la mission est de déterminer comment intégrer progressivement l’intelligence artificielle au sein des différents modules de la suite de l’ERP Supply Chain Akolade en mode Saas. Il en existe une soixantaine, de la prévision planification au TMS en passant par les appros, l’OMS, la facturation, le WMS, les portails magasin et fournisseurs, etc. Le premier chantier piloté par cette marocaine de 28 ans, docteure en intelligence artificielle et titulaire d’un Master en Big Data et sciences des données à l'Ensias de Rabat, a aboutit au lancement en janvier dernier d’un nouveau service de prévisions de vente basé sur l’IA : Akolade FaaS (Forecast as a Service), en complément du module Akolade Prévisions s’appuyant sur des algorithmes statistiques (utilisé notamment chez Boardriders et Lafuma). L’objectif principal d’Akolade FaaS est de fiabiliser les prévisions de vente pour les nouveaux produits ou collections, qui ne disposent pas d’historiques conséquents, en faisant appel à des modèles d’IA tels que les arbres décisionnels et les réseaux de neurones. « Le textile, principal domaine d’expertise de SEI, est un secteur qui évolue rapidement. Les articles ont une durée de vie limitée, l’accès à l’historique des ventes peut être très chronophage, d’où la nécessité de mettre en place un outil qui centralise et qui exploite toutes les données en temps réel » explique Nabila Guennouni. JLR
Nabila Guennouni pilote les chantiers IA en cours chez l’éditeur français SEI (groupe LKS). © SEI Groupe LKS