Axé sur la data et la modélisation des flux, le programme E.VO.L.U.E – Engagement VOlontaire pour une Logistique Urbaine Efficiente– avait été initié mi-2019 par un trio d’associations-phares du secteur : France Supply Chain (alors encore Aslog), le club Déméter et l’Institut du Commerce. Visant à établir une méthode robuste d’analyse des données afin d’identifier des leviers permettant de conjuguer l’optimisation des flux de marchandises en ville et la réduction de leur empreinte environnementale, ce projet d’envergure s’est d’abord trouvé un indispensable territoire de test : celui des huit communes* réunies sous la bannière de l’établissement public territorial Grand Paris Seine Ouest (GPS0), fort de plus de 320.000 habitants. Il a aussi bénéficié de sponsors (le principal est la région Ile-de-France), de partenariats techniques, et surtout de la mobilisation de nombreux contributeurs côté transporteurs, chargeurs ou retailers opérant sur la zone. Basées sur les données de plus de 25.000 tournées effectuées sur les mois d’octobre de trois années successives (de 2020 à 2022), les analyses ont livré leurs premiers enseignements. Le 1er relève que la congestion du trafic impacte significativement la durée de plus de la moitié des tournées de livraison, d’où l’intérêt d’un report du trafic de marchandises vers les heures creuses, si possible. Un 2ème porte sur les aires de livraison et la pertinence de leur localisation et de leur maillage. Sur la zone étudiée, quasi 40% des livraisons sont effectuées à plus de 150 mètres d’une aire, et seulement 20% à moins de 50 m. Or si cette zone compte actuellement 260 aires de livraison, l’ajout de 140 autres permettrait « d’atteindre 50% de la demande couverte ». Enfin, au-delà de l’analyse de l’existant et de l’identification d’axes d’optimisation, un dernier axe d’E.VO.L.U.E porte sur la prospective, à l’image d’une étude menée sur la création de 3 hubs de livraison d’un rayon de chalandise de 2 km, qui permettrait de couvrir jusqu’à 95% des points de livraison recensés sur la zone et les périodes étudiées. Enfin, en présentant ces enseignements, les porteurs du programme en appellent à de nouvelles bonnes volontés côté entreprises : cette modélisation repose sur le partage de leurs données de manière anonymisée, qui leur permet en retour d’accéder à l’intégralité des résultats. MR
* Boulogne-Billancourt, Issy-les-Moulineaux, Meudon, Chaville, Sèvres, Vanves, Ville-d’Avray et Marnes-la-Coquette.