Intégrateur de référence du système AutoStore, le norvégien Element Logic lance une plateforme de données baptisée eLogiq, qui doit permettre à ses clients de tirer encore mieux parti de leur installation. Développée en s’appuyant sur la technologie ʻcloud-basedʼ de Microsoft Azure, cette plateforme collecte, analyse et mobilise différents flux de données, en temps réel, afin d’optimiser l’exploitation d’un entrepôt automatisé. In fine, l’objectif est même qu’eLogiq puisse opérer en mode totalement automatique, pour procurer aux entreprises encore plus de réactivité dans l’optimisation de leur gestion logistique et de leur préparation de commandes. « L’arrivée d’eLogiq dans notre panel d’offres et de services est une étape importante. Nous rendons aujourd’hui la data accessible à nos clients pour les aider à améliorer leur process internes et augmenter leur productivité, tout en accélérant et fiabilisant leur préparation de commandes. L’enjeu est qu’ils puissent se concentrer sur la valeur et le résultat, et non sur les process eux-mêmes », souligne Isabelle Dubois, directrice générale d’Element Logic France. Cette plateforme est présentée comme un atout compétitif pour opérer dans un environnement plein d’incertitudes tout en restant concurrentiel et rentable. En l’occurrence, eLogiq collecte et structure les données disponibles via les différentes solutions qu’Element Logic déploie pour piloter ses installations, notamment son WCS eManager, pour constituer une base fiable d’aide à la décision. Dans ce développement de longue haleine, Element Logic prévoit l’ajout de briques et applications, à commencer par un tableau de bord affichant les données traitées en fonction de différents KPI, ou des interfaces API permettant à tous les WMS de récupérer des données brutes dans eLogiq. Et de futurs services porteront sur l’analyse prédictive des flux de marchandises, ou la mobilisation des données pour gérer la durabilité de l’entreprise, son approche des risques ou les évolutions réglementaires. Le tout dans la perspective, à terme, de proposer à ses client de l’automatisation auto-optimisée en temps réel, en s’appuyant sur la date pour passer d’un entrepôt automatisé à un « entrepôt autonome ». MR