Arkema prend le taureau par les cornes pour optimiser le wagon isolé
Le chimiste Arkema est l’un des plus gros utilisateurs de wagons isolés en France, avec près de 4 000 expéditions par an opérées par fret SNCF. Si ce mode de transport présente des atouts indéniables en termes de sécurité et de réduction de l’empreinte carbone, la visibilité est limitée sur l’heure, voire la date d’arrivée des marchandises. C’est pourquoi Arkema a pris l’initiative de lancer il y a quelques mois un projet tripartite avec Fret SNCF et Everysens dont les premiers résultats ont été dévoilés cet été. L’industriel s’appuie déjà depuis octobre 2020 sur la solution de visibilité prédictive développée par Everysens pour piloter en temps réel l’ensemble de sa logistique ferroviaire et calculer les ETA (Estimated Time of Arrival) à partir de balises GPS dont est doté l’ensemble de la flotte de wagons qu’il utilise (voir NL 3228). Le nouveau projet a consisté à croiser durant trois mois ces données temps réel avec celles, déclaratives, issues du terrain et du métier, de Fret SNCF, sur les flux entre Gand en Belgique et Saint Avre (Savoie), là où se trouve l’usine Arkema de la Chambre qui expédie ses solvants oxygénés dans le monde entier pour les applications peintures et vernis, additifs de lubrification, cosmétique, hygiène corporelle, et pharmacie. Arkema a d’abord rendu accessibles ses données GPS temps-réel à Fret SNCF pour l’aider à piloter les flux et réagir plus rapidement en cas de problème. Cela a servi par ailleurs à comparer les données déclaratives de Fret SNCF aux données temps réel d’Everysens. Dans un deuxième temps, les partenaires ont pu mesurer les écarts entre les estimations théoriques et la réalité, et identifier les tendances d’immobilisation sur zones. « Suite à cette analyse, Fret SNCF a mis en place un plan d’action sur ce flux avec nos entités et prestataires locaux » a déclaré Pierre Boutin, directeur du programme de relance du Wagon Isolé chez Fret SNCF. Le projet pourrait s’étendre à l’avenir sur tous les flux Arkema. JLR