Pour alimenter les moteurs algorithmiques prédictifs et/ou auto-apprenants qui promettent de nouveaux gains dans la planification de la supply chain et l'optimisation des process en entrepôt des entreprises, il faut d'abord pouvoir stocker de quantités considérables de données, dans leur format initial (non agrégé). C'est tout l'objet de la solution Data Lake que vient de lancer Generix Group. Selon l'éditeur, cette méthode de stockage de données utilisée par le Big Data permettra de conserver pour ses clients, de manière sécurisée sur le cloud, toutes les informations à la maille la plus fine possible telles que les factures, le tracking des commandes, la traçabilité temps réel des produits, les données horodatées de gestion d'entrepôt, de transport ou d'approvisionnement, etc. L'offre Data Lake sera mise à disposition sur la plateforme Generix Supply Chain Hub, lancée en février dernier (voir NL n°2657). « La vocation de notre solution Generix Data Lake est d'offrir une solution illimitée et totalement sécurisée, pour un coût très faible, en comparaison à des solutions de stockage traditionnelles » indique Jean-Charles Deconninck, Président du Directoire de Generix Group. L'éditeur prévoit, dans le cadre de cette solution, de mettre en place des indicateurs de performance opérationnelle « de référence », pour permettre à ses clients de se « benchmarker » de façon totalement anonyme. Il est fort probable que dans une seconde étape, Generix proposera une série d'applications ad-hoc de visualisation et d'analyse utilisant l'Intelligence Artificielle ou le Machine Learning, pour exploiter cette masse de données. JLR
Photo : Jean-Charles Deconninck, Président du Directoire
de Generix Group
Photo : Jean-Charles Deconninck, Président du Directoire
de Generix Group