Coursier.fr passe au Big Data

3.000 courses par jour, 250 coursiers, 15 régulateurs...
Une infinité de possibilités de livraison. Pour continuer à croître, Coursier.fr ne pouvait se contenter d'embaucher de nouveaux répartiteurs, la gestion d'autant de données atteignant ses limites humaines. « Or la clé de notre rentabilité, c'est la mutualisation des courses, puis leur répartition en fonction du coursier, de sa position géographique, de son véhicule (vélo, scooter ou camion), du trafic, du poids et du volume des colis, de l'optimisation de tournées... », indique Yann Thebault, le Directeur informatique embauché il y a 18 mois pour développer un nouvel algorithme. « Les seuls outils sur le marché sont des optimisateurs de tournées, mais nous voulions plus que cela », poursuit-il. Avec une nouvelle commande tombant toutes les 10 secondes, la répartition optimale doit être recalculée en temps réel. Or quand un optimisateur de tournée se contente d'établir le meilleur trajet en fonction d'adresses communiquées pour un seul coursier, le nouvel algorithme prend en compte l'ensemble des données pour proposer plusieurs scénarios aux régulateurs, en faisant varier l'ensemble des paramètres évoqués plus haut. Pour cela, il se base non seulement sur les informations communiquées au jour le jour, mais aussi sur l'historique de l'entreprise - 20 millions de trajets réalisés depuis sa création il y a 20 ans – afin d'obtenir des données réelles sur les temps de parcours, par exemple. Cet outil développé en interne a nécessité quelques embauches et de nouveaux serveurs, mais Coursier.fr espère ainsi augmenter sa productivité de 20% dès sa mise en place, prévue en mars 2018. EL