Dans une vidéo récente publiée sur le web, L'Oréal
Canada s'annonce satisfait de la mise en place dans son entrepôt de Montréal d'un certain nombre de chariots peseurs multi commandes de la gamme e-Shopeur développés par l'équipementier français Balea. Utilisés pour l'activité e-commerce en forte croissance, ces chariots permettent aux opérateurs de préparer jusqu'à 24 commandes e-commerce simultanément dans un entrepôt comprenant quelque 26.000 références actives.
Ils sont connectés avec le WMS (module SAP) et
sont équipés d'un système de pick-to-light et d'un dispositif
de triple contrôle de la préparation : contrôle du produit
lors du picking à l'aide d'un lecteur de code à barres
intégré au chariot, détection du passage de la main
pour vérifier que le bon produit est déposé dans le bon contenant, et détection des erreurs de poids grâce aux balances intégrées sous chaque carton dans le chariot. Le bilan semble plus que positif : une augmentation de 30% de la productivité et un taux d'erreur inférieur à 5 pour 10.000, pour un coût sensiblement inférieur à un système de type goods-to-man. JLR
Canada s'annonce satisfait de la mise en place dans son entrepôt de Montréal d'un certain nombre de chariots peseurs multi commandes de la gamme e-Shopeur développés par l'équipementier français Balea. Utilisés pour l'activité e-commerce en forte croissance, ces chariots permettent aux opérateurs de préparer jusqu'à 24 commandes e-commerce simultanément dans un entrepôt comprenant quelque 26.000 références actives.
Ils sont connectés avec le WMS (module SAP) et
sont équipés d'un système de pick-to-light et d'un dispositif
de triple contrôle de la préparation : contrôle du produit
lors du picking à l'aide d'un lecteur de code à barres
intégré au chariot, détection du passage de la main
pour vérifier que le bon produit est déposé dans le bon contenant, et détection des erreurs de poids grâce aux balances intégrées sous chaque carton dans le chariot. Le bilan semble plus que positif : une augmentation de 30% de la productivité et un taux d'erreur inférieur à 5 pour 10.000, pour un coût sensiblement inférieur à un système de type goods-to-man. JLR